Archives de catégorie : Deeplearning

Denoising Autoencoders for Tabular Data

Publié le 26 février 2023 par loic

Financial Explaining Anomalies

• Initial paper :https://arxiv.org/pdf/2209.10658.pdf
• Code: https://github.com/topics/denoising-autoencoders
• Kaggle example : kaggle Notebook
• Bundesbank (2023) use case: Bundesbank (2023) paper

Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data

Publié le 26 février 2023 par loic

• Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.11959v2.pdf
• Code Pytorch: https://github.com/lucidrains/tab-transformer-pytorch
• Library bis: Implementation of TabTransformer in TensorFlow and Keras
• Kaggle example: kaggle tabtransformer
• Notebook: Notebook in keras
• Keras implementation code :Keras Implementation
• Keras code: keras-team code

Missing data Imputation

Publié le 26 février 2023 par loic

Are deep learning models superior ?

Paper: https://arxiv.org/pdf/2103.09316.pdf

Animated RNN, LSTM and GRU part2

Publié le 18 janvier 2022 par loic

Animated RNN, LSTM and GRU part1

Publié le 18 janvier 2022 par loic

CNN Explainer (Interactive)

Publié le 24 septembre 2021 par loic

Visualization of standard CNN

Publié le 2 février 2021 par loic

The Art of Hyperparameter Tuning in Deep Neural Nets by Example

Publié le 27 janvier 2021 par loic

Image Kernels for CNN

Publié le 11 janvier 2021 par loic

Deeplearning IBM

Publié le 6 décembre 2020 par loic

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