Un agent annonce que le travail est terminé. Pourtant, le résultat attendu n’est pas là. Le problème vient-il du modèle, des instructions, des outils ou de la façon dont le travail est organisé ?
J’ai créé ARGH pour explorer ces questions à partir d’incidents documentés.
Comprendre ce qui se passe autour du modèle
Un agent dépend d’un environnement : outils, mémoire, permissions, contrôles et mécanismes de reprise. Cet ensemble constitue son harnais.
ARGH examine toute la chaîne, de la demande initiale au résultat livré. Une action annoncée n’est pas forcément exécutée ; un traitement terminé n’est pas forcément un résultat reçu.
Deux façons d’explorer
La vue Cuisine rend ces mécanismes concrets : les instructions deviennent des recettes, les agents une brigade, la mémoire une réserve. Si le plat est prêt mais que le reçu ne part pas, faut-il vraiment recommencer la préparation ?
La vue Expert retrouve les notions techniques : état, concurrence, validation, permissions et reprise après incident.
Les dossiers présentent les cas, les motifs relient les problèmes récurrents et l’Atlas permet de les comparer entre projets. Chaque analyse distingue les faits observés, leur interprétation et les incertitudes.
L’objectif : comprendre les ratés pour mieux concevoir, contrôler et utiliser les systèmes d’agents.
